Codzienne aktualności, analizy i poradniki: co się wydarzyło, kogo dotyczy zagrożenie i co zrobić dalej. Tę wiedzę przekładamy także na praktyczne szkolenia dla organizacji.
Podatności i CVE CVE-2026-56164 i CVE-2026-56155 są wykorzystywane w atakach. Wyjaśniamy, jak ustalić ekspozycję SharePoint i AD FS, wdrożyć poprawki i zebrać dowody walidacji.
Podatności i CVE SonicWall potwierdził aktywne wykorzystanie luk SSRF i RCE w SMA 1000. Konkretna lista wersji, IOC, działania po aktualizacji i decyzja: patch czy reimage.
Podatności i CVE Mozilla naprawiła CVE-2026-15718 i CVE-2026-15719. Publiczny exploit nie oznacza potwierdzonych ataków, ale radykalnie skraca czas na aktualizację.
Pentest i AppSec GitHub uruchomił wykrycia AI w code scanning i komendę /security-review. Wyjaśniamy wymagania, ograniczenia i bezpieczny sposób wdrożenia w zespole.
Pentest i AppSec 18-godzinny test GitHub ujawnił stare klienty TLS przed ostatecznym wyłączeniem SHA-1 15 września. Jak znaleźć ryzyko w Git, API, CI/CD i integracjach.
Bezpieczeństwo AI USA uruchamia clearinghouse łączący skanowanie, walidację i priorytetyzację luk. Analizujemy, co model GOLD EAGLE może zmienić i jakich dowodów jeszcze brakuje.
Podatności i CVE PTC 14 lipca udostępniło krytyczne poprawki dla kolejnych wersji Windchill i FlexPLM. Lista wydań, IOC webshelli i bezpieczny plan patchingu środowiska PLM.
Podatności i CVE Lipiec 2026 przyniósł krytyczne luki w SAP NetWeaver, Approuter i Commerce Cloud. Wyjaśniamy CVSS 9.9, priorytety aktualizacji i plan walidacji po patchu.
Zagrożenia i incydenty Służby ostrzegają przed rosyjskimi atakami na słabo zabezpieczone routery. Wyjaśniamy TTP, priorytety hardeningu i plan weryfikacji urządzeń brzegowych.
Bezpieczeństwo AI Muse Image pozwalał odwoływać się do publicznych kont Instagrama przy generowaniu obrazów. Analizujemy decyzję Meta i lekcje dla wdrożeń AI opartych na danych klientów.
Bezpieczeństwo AI AI Act w praktyce: role dostawcy i podmiotu stosującego, klasy ryzyka, terminy 2026–2028, AI literacy, dokumentacja i cyberbezpieczeństwo.
Bezpieczeństwo AI Jak przeprowadzić audyt bezpieczeństwa AI, LLM, RAG i agentów: zakres, testy prompt injection, danych, narzędzi, raport i retest.
Pentest i AppSec Jak wygląda profesjonalny pentest aplikacji webowej: zakres, OWASP, metodyka, raport, retest, cena i wybór wykonawcy. Przewodnik dla firm.
Bezpieczeństwo AI AI red teaming krok po kroku: zakres testów LLM, RAG i agentów, scenariusze ataków, metryki, raport oraz różnice względem klasycznego pentestu.
Bezpieczeństwo AI Bezpieczeństwo MCP w praktyce: prompt injection, tool poisoning, OAuth, tokeny, uprawnienia, sandbox i checklista ochrony serwerów oraz agentów AI.
Raz w miesiącu zwięzłe podsumowanie istotnych podatności i zagrożeń. Bez spamu, wypiszesz się w każdej chwili.
